10 марта 2023
10 марта 2023
Terminal
MQL5
Скомпилируйте проект и запустите его на EURUSD H1, чтобы посмотреть результат.
Помимо
готовой модели и MQL5-кода для ее запуска, в проекте также доступен
Python скрипт PricePredictionTraining.py. Он показывает, как
самостоятельно создать модель ONNX. Для работы скрипта установите на
свой компьютер Python, а также необходимые модули из командной строки:
#import "mmlib.dll" bool sgemm(uint flags,matrix<float> &C,const matrix<float> &A,const matrix<float> &B,ulong M,ulong N,ulong K,float alpha,float beta); #importC++
extern "C" __declspec(dllexport) bool sgemm(UINT flags,float *C,const float *A,const float *B,UINT64 M,UINT64 N,UINT64 K,float alpha,float beta)Для правильной обработки матриц и векторов, кроме их буферов, следует передавать их размеры.
Добавлена новая функция CopySeries для копирования синхронизированных таймсерий из MqlRates в отдельные массивы.
Функция CopySeries позволяет за один раз получать только нужные таймсерии в разные указанные массивы, при этом они все синхронизированы между собой. Это означает, что все значения в полученных массивах по конкретному индексу N будут принадлежать одному и тому же бару на указанной паре символ/таймфрейм. В этом случае не требуется заботиться о том, чтобы все полученные таймсерии были синхронизированы по времени открытия бара.
В отличие от CopyRates, которая возвращает полный набор таймсерий в виде массива MQLRates, функция CopySeries позволяет программисту получать только нужные таймсерии на основе комбинации флагов, указывающих тип запрашиваемых таймсерий. При этом порядок массивов, передаваемых в функцию, должен соответствовать порядку полей в структуре MqlRates:
struct MqlRates { datetime time; // время начала периода double open; // цена открытия double high; // наивысшая цена за период double low; // наименьшая цена за период double close; // цена закрытия long tick_volume; // тиковый объем int spread; // спред long real_volume; // биржевой объем }
Таким образом, если необходимо получить значения таймсерий time, close и real_volume для последних 100 баров текущего символа/таймфрейма, вызов должен быть следующим:
datetime time[]; double close[]; long volume[]; CopySeries(NULL,0,0,100,COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE|COPY_RATES_VOLUME_REAL,time,close,volume);
При этом важен порядок массивов "time, close, volume" — он должен соответствовать порядку полей в структуре MqlRates. А вот порядок значений в маске rates_mask значения не имеет, маска могла быть такой :
COPY_RATES_VOLUME_REAL|COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE
Пример
//--- input parameters input datetime InpDateFrom=D'2022.01.01 00:00:00'; input datetime InpDateTo =D'2023.01.01 00:00:00'; input uint InpCount =20; //+------------------------------------------------------------------+ //| Script program start function | //+------------------------------------------------------------------+ void OnStart(void) { //--- массивы для получения таймсерий из ценовой структуры Rates double open[]; double close[]; float closef[]; datetime time1[], time2[]; //---запросим цены закрытия в массив типа double ResetLastError(); int res1=CopySeries(NULL, PERIOD_CURRENT, 0, InpCount, COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE, time1, close); PrintFormat("1. CopySeries returns %d values. Error code=%d", res1, GetLastError()); ArrayPrint(close); //--- теперь запросим еще цены открытия, а цены закрытия в массив типа float ResetLastError(); int res2=CopySeries(NULL, PERIOD_CURRENT, 0, InpCount, COPY_RATES_TIME|COPY_RATES_CLOSE|COPY_RATES_OPEN, time2, open, closef); PrintFormat("2. CopySeries returns %d values. Error code=%d", res2, GetLastError()); ArrayPrint(closef); //--- сравним полученные данные if((res1==res2) && (time1[0]==time2[0])) { Print(" | Time | Open | Close double | Close float |"); for(int i=0; i<10; i++) { PrintFormat("%d | %s | %.5f | %.5f | %.5f |", i, TimeToString(time1[i]), open[i], close[i], closef[i]); } } /* Результат 1. CopySeries returns 0 values. Error code=0 [ 0] 1.06722 1.06733 1.06653 1.06520 1.06573 1.06649 1.06694 1.06675 1.06684 1.06604 [10] 1.06514 1.06557 1.06456 1.06481 1.06414 1.06394 1.06364 1.06386 1.06239 1.06247 2. CopySeries returns 0 values. Error code=0 [ 0] 1.06722 1.06733 1.06653 1.06520 1.06573 1.06649 1.06694 1.06675 1.06684 1.06604 [10] 1.06514 1.06557 1.06456 1.06481 1.06414 1.06394 1.06364 1.06386 1.06239 1.06247 | Time | Open | Close double | Close float | 0 | 2023.03.01 17:00 | 1.06660 | 1.06722 | 1.06722 | 1 | 2023.03.01 18:00 | 1.06722 | 1.06733 | 1.06733 | 2 | 2023.03.01 19:00 | 1.06734 | 1.06653 | 1.06653 | 3 | 2023.03.01 20:00 | 1.06654 | 1.06520 | 1.06520 | 4 | 2023.03.01 21:00 | 1.06520 | 1.06573 | 1.06573 | 5 | 2023.03.01 22:00 | 1.06572 | 1.06649 | 1.06649 | 6 | 2023.03.01 23:00 | 1.06649 | 1.06694 | 1.06694 | 7 | 2023.03.02 00:00 | 1.06683 | 1.06675 | 1.06675 | 8 | 2023.03.02 01:00 | 1.06675 | 1.06684 | 1.06684 | 9 | 2023.03.02 02:00 | 1.06687 | 1.06604 | 1.06604 | */ }
MetaEditor
Tester
MetaTrader 5 Web Terminal build 3620